从哪些方面检查岳阳条形码

有的时候在条码生成软件生成的岳阳条形码，除了条码软件的设置及扫描设备故障等问题外，造成条形码无法识别，可以从以下几个方面检查条形码是否有问题：

1.条形码类型

目前市面上通用的条码类型为Code128、Code39、EAN-13/8、UPC-A/E 等等，如果你打印的条码类型不在这个范围内，你需要开启条码扫描器的其他码制的扫描功能。

2.条形码的缩放比例

有的时候购买的条码标签纸比较小，需要制作的条码标签尺寸较大，为了能完全打印，就把条形码的尺寸缩小了，这时导致普通低精度扫描器无法识别密度较高的条形码，从而引发扫描设备和条码打印内容不匹配等问题。

3.条形码打印质量

条码的黑白线条是扫描识别识读的信息源，打印效果应清晰完整、无明显残缺及溢墨现象。条码打印时，若条形码出现细微残缺及溢墨现象，可以判断打印质量不好，但是性能较好的扫描设备还是可以识读的，若是条形码疵点及污点范围较大，甚至是打印出来的条形码超出了标签纸的边界，则说明该条形码无法识别。

4.打印介质类型

条形码打印介质的颜色、不透明度和光泽度如何，对条码的识别有一定的影响。当识别条码时，扫描光源一般是以45度角入射，而反射光采集角为1.5度，若反射光超过15度范围时，就无法收集到反射光信号，所以要求打印介质具有良好的光散射特性，而不能出现镜面反射。

5.条形码颜色

条形码颜色是影响扫描设备正常识读的因素之一。常规扫描设备光源设置一般为630~700nm的红光光源，射在不同材料和颜色的条码表面反射效果也不同，其中黑色可以吸收红光，而白色对红光完成反射，因此用户打印条形码大多采用白色标签、褐色碳带。（建议彩色条形码使用深色和亮度较低的颜色）

以上就是有关条形码无法扫描的介绍，如果出现溢墨在条码生成软件中设置条宽削减，如果条码内容较多、尺寸较大或者较小可以勾选最优，提高条码的识别率。想要了解更多关于条码生成软件的操作技巧，可以到条码生成软件网站查找相应的视频及文字教程。

二维条码的定位算法如下：

步骤1：进行滤波提取出黄色信息，然后对图像进行灰度处理，对图像腐蚀消除噪声，使用Canny边缘检测方法提取出黄线的边缘。

步骤2：使用霍夫变换提取出黄线，由于没有经过细化处理，因此得到了两条直线，理论上两条直线的斜率应该相等，通过对两条直线斜率求均值可以精确求得直线的斜率。由于二维条码的方向和直线的方向相同，这样就可以得到二维条形码的方向信息。

步骤3：根据得到的直线斜率来对两个红、蓝色的坐标进行判断，若连接两个点直线与黄线平行或垂直，则认为这条直线是二维条码的边框。这样就得到了二维条码位置的准确信息，为下一步条码数据的提取做准备。

由于二维条码具有传统条码不可比拟的众多优点，已经被ISO和一些主要工业标准组织采纳为运输标签标准，新西兰陆路运输部、法国邮局、南非航空货运公司、英国、巴西的快运公司等世界各地的物流机构纷纷采用。　

值得关注的是，由于二维条码独特的物流信息加密功能，美、英等国国防部已经把二维条码作为军备物资管理的标准；美国微软公司产品的发行、跟踪管理也采用了二维条码技术。在国内，上海大众汽车公司在汽车销售过程中的物流管理、海尔在企业物流管理过程中也采用二维条码技术。另据报道，美国9.11事件后，机场开始采用二维条码实施物品安全管理，欧洲共同体已开始考虑在欧元的货币流通管理过程中采用二维条码技术。种种迹象表明，二维条码正在掀起一场新的物流革命！

由于二维条码具有成本低，信息可随载体移动、不依赖于数据库和计算机网络、保密防伪性能强等优点，结合我国人口多、底子薄、计算机网络投资资金难度较大、对信息的防伪措施要求较高等特点，可以预见，PDF417二维条码在我国极有推广价值。二维条码在金融物流、军队物流、企业物流等领域取得了成功应用。